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如何創新數據資產價值評估與管理
時間:2023-01-16 來源:www.dancingwiththestorms.com

 范樹奎  2023-01-15 18:18 發表于北京


中國資產評估行業,經歷了改革開放初期的中外合資階段、國企改制上市階段、上市公司并購重組階段、一帶一路海外投資并購階段,以及當前大、智、移、云、物、鏈等信息智能發展階段。數據資產是一項誕生于信息化,引領著數字化,開創著智能化的新型業態資產,數據資產正在成為數字經濟的新要素,成為市場經濟新動能,成為現代經濟的新希望。

企業數據資產的價值評估和管理,更加需要資產評估師研究創新與探索實踐。























數據資產有哪些價值特性


數據,是指對事實的記錄和描述;數據是一種信息資源。數據從數據資源到數據資產的過程是一個采集、傳輸、計算、存儲、分析的過程而形成數據資產。數據資產除具備資產定義的一般性屬性外,還有四項主要價值特性。

投入累積資本化。數據資產形成及運維過程的投入,并不能僅僅視為研發或者管理費用,這些持續投入,提升完善數據資產功能與效用,應該屬于資本化投入。

應用場景多樣化。數據資源的持有權、數據開發使用權、數據產品收益權等為數據資產提供了多樣化場景收益模式。數據資產可以降低成本、也可以為業務賦能帶來超額收益,還可以整合資源產生協同價值。

邊際成本最小化。由于數據資產本身存在的可復制、可共享、可升級等特點,以極低的邊際成本實現收益的倍增,可形成規模報酬遞增的經濟模式。

價值創造外溢化。數據,即可以賦能企業生產,又可以提高社會服務效率,實現社會性價值。



數據資產評估的研究與成果



數據資產評估技術方法課題研究成果。2021年6月,在中評協組織協調下,中聯評估集團數據資產研究課題組,經過一年的研究,形成了近十萬字的研究報告,對數據資產的概念、特征、權屬、計量、評價與評估等進行了全面分析和闡述,揭開數據資產神秘的面紗,成為數字經濟領域有關數據要素價值評估專項創新研究成果。
全國政協關于數據資產提案。2022年的兩會期間,數字經濟再次成為焦點。結合數據循環不暢通、數據交易不活躍“兩不”和數據價值難計量、數據資產產權難界定“兩難”狀況,我提出了“關于打通數據生產要素交易流通瓶頸的提案”,工信部將此提案列為部級重點督辦提案,2022年7月,信息技術發展司落實提案召開專題研討會。
全國政協“推動數字經濟持續健康發展”專題協商會建言。2022年5月,全國政協召開“推動數字經濟持續健康發展”專題協商會,基于對數據要素市場建設、數字資產價值評估研究,在專題協商會上發言提出:數據資產的價值,需要借助資產評估專業工具予以揭示和發現,資產評估行業一定能擔此重任。
數據資產評估的團體標準建設。中聯評估集團數據資產研究課題組代表行業參與編寫的《信息技術 大數據 數據資產評估》團體標準,已經公開征求意見。該標準規定了數據資產價值評估框架,是首份關于數據資產評估的團體標準。
數據資產評估指導意見準則成果。2022年初,中評協組織制定,中聯評估集團數據資產研究課題組負責起草的《數據資產評估指導意見》國家標準,也已經公開征求意見。該指導意見為資產評估行業進一步服務我國數據資產市場,進一步支持數據資產的價值管理提供了相應的理論支持和執業標準。

數據資產評估試點成果。在工信部標準院、北京市經信局的組織協調與指導下,中聯評估集團數據資產研究課題組成員參與了中國航信、北京金控、啟迪公交、羅克佳華、開運聯合等五家公司的數據資產評估試點工作。試點從數據資產的標準研制、質量評價、價值評估等方面開展工作,經過各方的共同努力最終順利完成,評估試點完善和提升了數據資產評估標準和指導意見的可執行性。羅克佳華、開運聯合等企業根據試點評估報告取得以數據資產為標的的銀行融資及授信額度。






































數據資產價值評估的試點經驗介紹



數據資產相關準則和標準對執業指導意義重大。準則和標準是數據資產評估的專業依歸,對試點的順利推進和完成起到了重要的指導作用。

數據資產邊界的識別和界定非常必要。目前對于數據資產邊界識別尚未達成共識,支撐數據資產運營的IT和數據資產DT之間物理邊界與價值貢獻界定,對數據資產評估形成挑戰。

數據資產質量評價是數據資產的效能核驗和效用分析的基礎。在數據資產價值評估中,應用成本法時,需要核驗數據效能,應用收益法時,需要分析數據效用。數據資產質量評價,從數據的完整性、唯一性、真實性、一致性、及時性、合規性角度進行評價,為價值判斷提供支撐。

數據資產的應用場景多樣性需要關注。數據資產存在多元的應用場景,在對數據資產進行收益法評估過程中,需要對數據資產所應用的場景進行重點分析。

數據資產的賦能價值大于它的購建價值。正常應用情況下,數據資產所帶來的超額收益應當大于它的購建成本。

數據資產的外溢價值難以通過評估揭示。數據資產評估是在可識別應用場景,可追溯構建路徑上的價值顯化過程,不能窮盡數據資產社會性外溢價值。

































數據資產價值評估開展與推廣條件



通過推動出臺數據資產登記辦法,打通數據資產權屬確認路徑。圍繞中共中央國務院“數據二十條”發布內容與要求,提出建設數據產權制度,研究制定數據資產登記的相關流程與辦法,有利于明確數據資產的評估對象權屬,為數據資產評估奠定重要基礎。

需要關注數據資產形成的過程和各類成本的歸集及差異。數據資產的形成路徑千差萬別,數據資產形成路徑不同,導致成本差異較大,評估價值時,要關注數據形成過程中各類成本的合理歸集。

需要研究創新并推動數據資產的入賬入表核算。大量的有價值的數據資產,并沒有反映在企業報表中,由于數據資產價值信息缺失,股東、管理層、投資人、金融機構等無法合理判斷企業整體真實價值。



數據資產管理模式探索



數據資產管理的目標是通過數據資產目錄管理、入庫管理、價值管理、交易管理等主要內容,管控、保護和提升數據資產生產與運營價值。

數據資產目錄管理。數據資產目錄描述了數據的必備信息,明確數據資產類別、名目、范圍,是數據資產進行檢索、定位、獲取、盤點的有效抓手,從而提高數據資產管理效率。

數據資產入庫管理。將數據資產持續編列入庫,存儲到網絡空間中并進行防災備份,同時進行數據安全管理。

數據資產價值管理。隨著時間推移,有些時效性數據的價值會下降,有些數據使用價值甚至會消失,數據資產管理成本是持續發生的,關注數據資產價值變動管理。

數據資產交易管理。數據資產投融資、轉讓、交易等需要進行全流程管理,包括交易前盡職調查,交易時安全備份,交易后資產保全等管理。

2022年12月,財政部發布《企業數據資源相關會計處理暫行規定(征求意見稿)》。該規定明確了數據資產入賬入表的路徑,有效解決了數字經濟日益發展,數據資產日漸積累,數據交易日益活躍的市場狀況下對相關會計規范的基礎性制度需求。該規定有助于引導企業加強數據資源核算管理,有利于夯實數據資產化進程中的財務管理與價值管理,為落實中共中央國務院“數據二十條”奠定重要基礎。


作者| 范樹奎

審校王競達

編輯| 王馨竹 




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